Искусственный интеллект на страже промышленности
29 мая в Москве подвели итоги IV Международной университетской премии в области ИИ и больших данных «Гравитация». Это престижная награда для лучших университетских команд, которую уже четвертый год подряд организуют Президентская академия, ТГУ, Консорциум исследователей больших данных и РУДН.
В 2026 году партнером премии выступила платформа для разработчиков ИИ-решений Qubu, учредив специальную номинацию «Лучшее отраслевое решение» с призовым фондом 1,5 млн рублей. Ее цель — поддержать проекты, где ИИ решает реальные задачи в экономике: от промышленности до сельского хозяйства.
Победителем в этой номинации стала команда ЧувГУ:
Татьяна Копышева, заведующая лабораторией «Кибериммунные системы управления» ВИШ, заведующая кафедрой МиАОИС
Максим Никандров, заместитель директора по науке и инновациям ВИШ
Сергей Иванов, старший преподаватель кафедры МиАОИС
Они представили проект «Anomaly Forge» — инструментальную платформу для автоматической разметки и аугментации данных. Она решает отсутствие размеченных данных для обучения нейросетей. Уникальность платформы в том, что она умеет уточнять параметры тестов на основе реальной выборки данных, что резко повышает точность обнаружения атак на конкретном объекте.
Поздравляем команду ЧувГУ! Это отличный пример того, как российская наука и ИТ создают защиту для критической инфраструктуры
29 мая в Москве подвели итоги IV Международной университетской премии в области ИИ и больших данных «Гравитация». Это престижная награда для лучших университетских команд, которую уже четвертый год подряд организуют Президентская академия, ТГУ, Консорциум исследователей больших данных и РУДН.
В 2026 году партнером премии выступила платформа для разработчиков ИИ-решений Qubu, учредив специальную номинацию «Лучшее отраслевое решение» с призовым фондом 1,5 млн рублей. Ее цель — поддержать проекты, где ИИ решает реальные задачи в экономике: от промышленности до сельского хозяйства.
Победителем в этой номинации стала команда ЧувГУ:
Татьяна Копышева, заведующая лабораторией «Кибериммунные системы управления» ВИШ, заведующая кафедрой МиАОИС
Максим Никандров, заместитель директора по науке и инновациям ВИШ
Сергей Иванов, старший преподаватель кафедры МиАОИС
Они представили проект «Anomaly Forge» — инструментальную платформу для автоматической разметки и аугментации данных. Она решает отсутствие размеченных данных для обучения нейросетей. Уникальность платформы в том, что она умеет уточнять параметры тестов на основе реальной выборки данных, что резко повышает точность обнаружения атак на конкретном объекте.
Поздравляем команду ЧувГУ! Это отличный пример того, как российская наука и ИТ создают защиту для критической инфраструктуры